Штучний інтелект допомагає ритейлерам прогнозувати попит і скорочувати списання

Українські ритейлери дедалі активніше використовують штучний інтелект для прогнозування продажів, управління запасами та зменшення втрат від списання товарів. Водночас за масштабами впровадження технологій український ринок поки поступається великим європейським мережам. Про це Delo.ua розповів голова Асоціації ритейлерів України Андрій Жук.

За його словами, основними перешкодами для ширшого використання ШІ в Україні залишаються якість і доступність даних, складність інтеграції технологій у наявні системи та дефіцит фахівців. У великих компаніях проєкти зі штучного інтелекту можуть окупитися приблизно за 12–18 місяців. Водночас фактичний термін залежить від масштабу та глибини впровадження технології.

Для прогнозування продажів алгоритми аналізують історичні дані на рівні конкретного товару, магазину, регіону та каналу збуту.

Додатково враховуються:

• сезонність;
• промоакції;
• ціни;
• залишки на складах і в магазинах;
• строки постачання;
• поведінка покупців.

На основі цих даних система може спрогнозувати, скільки одиниць конкретного товару знадобиться певному магазину в конкретний день або період. Отримані прогнози використовують для автоматичного формування замовлень, розподілу продукції між складами та магазинами.

Як писав AgroPolit.com, експорт молока з Україні опинився під загрозою через тіньовий сектор і фальсифікат. Також Україна планує продавати соєвий шрот до Китаю.